ما هو استكشاف البيانات؟
يشير استكشاف البيانات إلى الخطوة الأولية في تحليل البيانات التي يستخدم فيها تحليل البيانات تصور البيانات والتقنيات الإحصائية لوصف توصيفات مجموعة البيانات ، مثل الحجم والكمية والدقة ، من أجل فهم طبيعة البيانات بشكل أفضل.
تتضمن تقنيات استكشاف البيانات كلا من التحليل اليدوي وحلول برامج استكشاف البيانات الآلية التي تستكشف بصريا وتحدد العلاقات بين متغيرات البيانات المختلفة, هيكل مجموعة البيانات, وجود القيم المتطرفة, وتوزيع قيم البيانات من أجل الكشف عن الأنماط والنقاط المثيرة للاهتمام, تمكين محللي البيانات من اكتساب نظرة ثاقبة أكبر للبيانات الخام.
غالبا ما يتم جمع البيانات في أحجام كبيرة وغير منظمة من مصادر مختلفة ويجب أن يفهم تحليل البيانات أولا ويطور نظرة شاملة للبيانات قبل استخراج البيانات ذات الصلة لمزيد من التحليل ، مثل تحليل المكونات أحادي المتغير وثنائي المتغير ومتعدد المتغيرات والأساسي.
أدوات استكشاف البيانات
تستلزم طرق استكشاف البيانات اليدوية إما كتابة البرامج النصية لتحليل البيانات الأولية أو تصفية البيانات يدويا في جداول البيانات. تساعد أدوات استكشاف البيانات الآلية ، مثل برنامج تصور البيانات ، علماء البيانات على مراقبة مصادر البيانات بسهولة وإجراء استكشاف للبيانات الضخمة على مجموعات البيانات الكبيرة بشكل كبير. تعد العروض الرسومية للبيانات ، مثل المخططات الشريطية والروابط النقطية المبعثرة، أدوات قيمة في استكشاف البيانات المرئية.
أداة شعبية لاستكشاف البيانات اليدوية هي جداول بيانات ميكروسوفت إكسيل ، والتي يمكن استخدامها لإنشاء مخططات أساسية لاستكشاف البيانات ، لعرض البيانات الخام ، وتحديد العلاقة بين المتغيرات. لتحديد الارتباط بين متغيرين مستمرين في إكسيل ، استخدم ارتباطات الوظيفة لإرجاع الارتباط. لتحديد العلاقة بين متغيرين فئويين في إكسيل ، تكون طريقة الجدول ثنائي الاتجاه وطريقة مخطط العمود المكدس واختبار مربع كاي فعالة.
هناك مجموعة متنوعة من حلول استكشاف البيانات الآلية الخاصة ، بما في ذلك أدوات ذكاء الأعمال ، وبرامج تصور البيانات ، وبائعي برامج إعداد البيانات ، ومنصات استكشاف البيانات. هناك أيضا أدوات استكشاف بيانات مفتوحة المصدر تتضمن إمكانات الانحدار وميزات التصور ، والتي يمكن أن تساعد الشركات على دمج مصادر البيانات المتنوعة لتمكين استكشاف البيانات بشكل أسرع. تتضمن معظم برامج تحليل البيانات أدوات تصور البيانات.
تقنيات وتقنيات التحليلات المتقدمة: كيفية الحصول على رؤى من بياناتك
يشير استكشاف البيانات إلى الخطوة الأولية في تحليل البيانات التي يستخدم فيها تحليل البيانات تصور البيانات والتقنيات الإحصائية لوصف توصيفات مجموعة البيانات ، مثل الحجم والكمية والدقة ، من أجل فهم طبيعة البيانات بشكل أفضل.
يساعد فريقنا الشركات في جميع أنحاء العالم في الاستفادة من الكميات الهائلة من البيانات التي تجمعها لاستخلاص رؤى قيمة منها. نحن نستخدم أساليب وأدوات معاصرة مناسبة لأفضل الخدمات الاستشارية لتحليلات البيانات.
أصبح جمع البيانات وتخزينها الآن أكثر سهولة وبأسعار معقولة من أي وقت مضى.
تكافح الشركات مع استخراج المعلومات منها وتحويلها إلى قيمة ومال. لدينا الكثير من الخبرة في العمل مع شركات مختلفة كمحترفين في تحليل البيانات لمساعدتهم على تنفيذ حلول إدارة معلومات الأعمال باستخدام البيانات التي تم الحصول عليها.
نحن نطور الحلول ونصمم أنظمة إعداد التقارير وتصور البيانات بناء على الكم الهائل من البيانات المكتسبة ، والتي لها قيمة هائلة لصناع القرار.